Polymerize Labs™は、データの資産化・高度解析・自走までを一貫して支援する、チーム伴走型ソリューションで、材料開発を高速化。貴社の開発フローに同期し、現場がAI を使いこなす文化を共に作り上げます。
Polymerize Labs™ は結果を予測するだけではありません。すべての推奨に対して「なぜそうなるのか」を明らかにし、透明性とトレーサビリティに裏付けられたインテリジェンスによって、R&Dチームの確かな判断を支えます。
予測AIが数百万通りの仮想実験を通じて、成功例と失敗例の双方を学習。 実験前の段階で、目標物性を実現する可能性の高い配合条件を特定します。不確実性の高い検討から、根拠ある精緻な予測へ従来の手法を超える複雑性への対応 :
・多成分配合への対応 - 20種以上の成分を含む配合の最適化と、分子レベルでの相互作用の把握
・プロセス条件を含めた配合予測 - 温度プロファイル、混練順序、硬化条件などの製造条件を反映した、配合挙動の総合的な予測
・バッチ間再現性・安定性の予測 - 生産ロットをまたいだ性能の一貫性を評価
・サプライチェーン耐性の確保 - 主要原料の欠品時にも対応可能な代替配合の即時特定
初回で目標特性を満たす配合を導き、配合最適化のサイクルを最大75% 短縮
判断根拠の完全な可視化説明可能なAIが、多角的なインサイトを提供 :
・影響度の可視化分析 - 目標物性に対する各パラメータの影響を、双方向チャートで定量表示
・特徴量重要度の可視化 - 予測結果に対する各変数の影響度を定量的に整理
・意思決定ツリーの可視化 - AIの判断プロセスを段階的に確認し、競合する特性間のトレードオフの捉え方を把握
・パラメータ感度解析 - 最適化効果と安定性への寄与度に基づく、パラメータの分類
判断の背景を理解することで、研究者はAIの結果を起点に、より高度な問いを立て、発想を発展させていきます。説明可能なAIは、 人の思考と判断を拡張する触媒です。
仮説を並行して検証し、失敗を早期に見極めながら知見を蓄積。30回の実験を重ねる前に、わずか3回で有望でない条件を判断できます。同じチームで、より多くの研究開発を推進します。
材料や分野を越えて知見を活用。統合された材料ライブラリとAIにより、実験データを横断的に活用し、組織全体の知識として蓄積・共有します。
粒度分布、形状定量化、空隙率を自動解析。手作業では2〜3時間かかる50粒子の測定に対し、30秒で10,000粒子以上を解析できます。
論文や特許、技術レポートをアップロードするだけで、AIが配合情報や製造条件、性能データを自動抽出。これまで2週間かかっていた文献調査を約2時間に短縮し、研究開発の意思決定を効率化します。
お客様の研究開発に合わせた活用方法をご提案します
